近日，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《关于人工智能应用典型案例遴选结果的公示》，我校通信与电子工程学院李树梅老师主持的“人工智能通识”课程、谢少鹏老师主持的“人工智能数据集处理”微课程双双入选典型案例，标志着我校在人工智能教育教学改革方面取得重要突破。
本次遴选面向全国职业院校，经学校推荐、专家评审、组织认定等严格程序，共评选出人工智能通识课程、微课程及应用场景三类典型案例570项。我校两项案例在众多申报项目中脱颖而出，充分体现了我校在人工智能通识教育、课程体系建设及微课程开发方面的扎实基础和创新能力。
李树梅的“人工智能通识”课程采用“线上平台自学+线下课堂面授+腾讯开悟平台实训”的混合式教学模式。课程模块化设计紧扣人社“人工智能推介官”认证标准，涵盖AI概念与行业发展、数据与算法基础等核心内容，旨在提升学生的AI素养，并助力学生考取人社“人工智能推介官”认证证书。
谢少鹏的“人工智能数据集处理”微课程聚焦AI应用核心的数据集预处理全流程，涵盖数据获取、清洗、集成等关键环节。课程以真实AI项目为载体，采用“线上预习+线下实操+案例拆解+小组协作”的多元教学方式，紧扣AI技术应用岗位需求，帮助学生快速掌握数据集处理硬技能。
此次入选，既是对我校人工智能课程建设成效的肯定，也为进一步推动人工智能赋能职业教育提供了可推广的典型案例。学校将以此为契机，持续深化人工智能通识教育与专业融合，推动教学模式创新，助力高素质技术技能人才培养。
撰稿：杨文依
审阅：宋国利
