人才培养数据平台在院校管理和人才培养中的作用研究
陈宇光，温贻芳
摘 要： 数据采集平台是新评估方案的核心和基础，也是其特点和两点，如何进一步发挥数据平台在高职院校人才培养和学院管理中的作用，是高职教育管理者普遍关心的问题之一。通过分析各学院在数据平台应用中的普遍方法与途径，就数据平台的拓展开发与应用展开较为深入的研究，以提高院校管理水平和人才培养质量。
关键词：高职院校；管理；数据平台；数据采集；问题；对策
“高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台”(以下简称“数据采集平台”)是新一轮人才培养工作评估规划的核心和基础,也是高职院校常规与迎评工作的重要组成部分，它为高职院校管理方式变革、人才培养工作质量监控、教育行政部门加强宏观管理等提供了一个常态平台。用数据支持决策是数据平台的一大特色。但是在目前高职院校的管理与建设过程中,如何发挥数据在高职院校人才培养行业学院管理过程中的信息源、特色源、创新源、问题源表征作用，基于数据提出整改措施、规划院校未来，为科学决策提供依据，最终提高高职院校的科学管理水平，促进教育教学质量提高，是高职教育管理者普遍关心的问题之一。本文基于苏州工业职业技术学院在数据采集平台建设与其应用方面的实践研究，结合国内高职院校的平台应用经验，就数据平台的拓展开发与应用开展的较为深入的研究。
一、 人才培养与数据平台之间存在函数变量关系，数据平台成为高职院校基本现状、人才培养内涵及变化趋势的客观体现
状态数据平台本身是一个自然科学的概念，状态与状态数据之间存在一定的函数变量关系。桑代克说：“无论什么东西，只要存在的，总存于数量之中”以及麦考尔的“任何东西，存在于数量中的，都可以被测量”，通过平台中的数据可以得出人才培养的状态。数据平台共九个大类指标，加一个汇总表，约500个基础数据采集指标，150个汇总统计指标。由于数据的原始性，采集的及时性，使用的公开性和运行的独立性，这些数据基本反映了院校的基本信息和办学条件，突出了实践教学和师资队伍建设水平，表征了专业建设与教学改革方向，展现了校企合作，产学结合和社会评价的深度与广度。通过数据平台，既可以总揽院校的人才培养工作的全貌，也可以对每个大类下的信息进行层层推进，做到宏观与微观、概括与详细、整体与局部的有机结合，形成院校全面整体的“全息图像”。
以“全息图像”为基础，各项状态数据还从宏观、中观和微观三个层面反映了人才培养工作的内涵和动态变化过程。通过纵向分析，如对本院校的数据与其他院校数据的比较分析等，既可反映院校内部系部的差异性，更可反映院校目标定位和建设重心的不同。
二、 基于数据平台，“放大”人才培养与院校管理中的弱项，深挖深层次原因
1、通过关联性分析，“放大”人才培养与院校管理的弱项
通过对采集平台的数据进行对比、筛选、归纳，用关联分析的方法对数据进行组织和分析，深层次的剖析存在的问题、成绩等影响人才培养工作发展的因素。
例如，通过要素7.1专业设置和要素7.2开设课程，可以看出重点专业、特色专业、精品课程建设、实践教学的实施、专业核心课程的架构、教学改革的力度等。可反映出课程开设与专业教学计划的一致程度、同专业同课程内容的匹配程度、实践教学比例的适宜程度、兼职教师的课程管理等，还可以反映出专业带头人、课程负责人制度的履行情况。从要素7.2课程里有无校企合作课程，要素7.5产学合作水平(订单培养数、兼职教师数、共同开发教材数、接受企业捐赠设备数、企业接受学生人数等)，要素6.3.1企业能工巧匠等担任兼职教师数、担任课程类目等都可以反映出校企合作的广度和深度。
这些问题可以分为两类：一类是直接显示并较容易找到解决方案的问题，如教学经费偏低、办学条件不足、师资结构不合理等；另一类是隐形或间接原因导致的问题，如人才培养理念、专业和课程建设方法、教学管理与质量监控等问题，这些问题需要深入探讨和分析，才能找准原因和解决方法。
2、基于“果—因—效”逻辑方法，挖掘人才培养与院校管理的不足原因
结合人才培养工作评估指标体系，以“果—因—效”逻辑，对状态数据平台的相关内容进行研究分析，发现人才培养工作深层次的问题，充分发挥“仪表盘”的作用。例如对课程建设的分析如图1所示。
| 主要评估指标 | 关键评估要素 | 说明 | 建议重点考查内容 | 数据库编号 |
| 3.课程建设 | 3.1课程内容 | 根据技术领域和职业岗位（群）的任职要求，参照相关的职业资格标准设置课程体系和选择教学内容；校企紧密合作开放课程；重视精品课程建设 | 课程教学目标 校企合作开发课程 精品课程建设成果 | 7.2 7.5 |
效 因 果
图1.课程建设果因效逻辑
从“状态数据采集平台”所提供的原始、真实、及时、完整的信息入手，对课程建设的成绩与可能存在的问题作出初步判断，然后研究原因，抓住关键问题，进行深层次探究。特别是课程是否适应了技术领域和职业岗位的需求，是否参照了相关的职业资格标准，校企合作的紧密程度等相关指标可以很好地反应对“16号文件”精神的领会程度和对高职院校办学基本思路的清晰程度。
此外，通过果因效逻辑分析，看数据平台的经费投入可知教学中心地位；看专业设置与课程建设可知人才培养总体架构水平；看数据采集的准确程度、高效性、快速性可知院校管理的总体水平与管理成效。
三、将数据采集和分析工作常态化，以知识管理提高科学决策的水平
1、基于数据平台，建立反馈机制，深化人才培养的内涵建设
通过对状态数据的分析和反馈，分析影响学院教学质量和发展的各种信息，发现学院内部自身存在的问题，并将问题及时反馈到学院领导或部门，使问题及时得以解决，并在下一次数据填制过程中进行再次验证。状态数据采集平台就是在数据的“采集分析—反馈改进—采集分析—反馈改进……”的螺旋式上升过程中，促进了教学质量的提高。
例如，对于职业教育，应该为企业服务，贴近市场才能具有鲜活的生命力，这已经成为高等职业教育专家的共识。对于苏州工业职业技术学院，已经清楚地意识到校企“双主体”必须紧密携手，才能培养出真正能够促进产业发展、满足企业需要的高技能应用型人才。但是，在具体的人才培养过程中，是否在师资培养、专业建设、课程体系、实践基地和产学合作等实施项目中予以体现？这需要通过监督、反馈、整改、提高得以展现。在学院上报的数据平台要素7.2开设课程中可以清晰地看到，“工学交替”的教学模式在我们学校已经普遍推行。学生们在大一时就能得到很好的机会 ，通过面试，去“三星”等世界500强企业实习。从要素7.5产学合作、要素6.1校内专任教师和要素6.3校外兼职教师中可见，学院直接将工厂引入校园，共有不止八家企业在校园内进行“真刀实枪”的接单生产。学院为企业提供优惠条件，企业接纳老师挂职实践或联合搞技术开发、学生实习。依托这样的“教学工厂”，专业教师带着学生一起研发生产的机电一体化专业教学系列实验实训设备，不仅满足了学院自身教学所需，还推广到清华大学、天津职师院等近百家院校用于专业教学。企业为学院提供了校外兼职教师，承担了实践课程、顶岗实习和毕业综合实践的指导工作，将“校企合作、产学结合”的真谛得以落实和贯通。
2、基于数据平台，深入开展内部绩效考核
数据平台与内部绩效考核工作是紧密相联的。基于数据平台开展内部绩效考核，以提高学院管理水平一般包括两项内容。一是数据采集工作的真实、规范、高效、准确与学院管理水平提高工作的关联，二是数据本身的变化及与数据的中位数、最大值、最小值之间的数据关联同教师、系部、职能处室工作绩效的关联。
对于数据的采集，大多数院校建立了比较完整的数据采集工作组织机构，如“分管领导总体负责，专门部门具体协调，信息源头二级采集”的管理和运行体制；一级、二级责任人和采集员分级负责的责任制；采集任务分解与数据审核的内容承包制等。但是，采集任务的划分、采集工作的执行力度、采集工作的迅速与准确等都很好地展现了学院内部管理过程和职能分工中的优化与否。通过在数据采集过程中的不断调整与优化，实施扁平化管理，既可以减少采集的重复性、出错率，也可以提高学院管理工作的水平。
其实，通过数据平台可以实现对教师教学质量的考核、对系部人才培养质量的考核、对部门管理水平考核工作的深化和细化。目前，苏州工业职业技术学院已经尝试开展数据采集工作责任制，并对数据采集的难度和工作量进行分级描述，予以量化考核。更重要的是，强化对数据的考核应用，一是通过数据平台建立专任教师和兼课教师的业绩平台，每年在职称晋升和教师教学质量考核中引入数据平台的相关数据；二是对教学系部的考核总体方案进行改革，将数据采集平台中的专业、课程、师资、实训基地建设、产学结合水平、就业质量、社会服务水平等相关指标纳入系部绩效考核指标体系；三是对职能部门的考核工作中将相关数据与兄弟院校的建设水平、每年度递增水平等数据纳入职能部门的考核方案中。
3、基于数据平台，制定院校的发展规划
状态数据完全可以成为是院校制定发展规划的重要依据之一。根据院校的总体发展战略，尤其是兄弟院校的平均水平和国家示范院校的高位数值，对数据平台中的状态数据进行系统规划，设定在未来若干年的达成量。例如“双师”教师的数量、教师职称情况、精品课程情况、校企合作开发课程情况等。根据要求设定每年应达成的指标并按年逐项检查，使学院的发展战略得到有效的落实。又如师资建设，“16号文件”指出：“鼓励大量聘请行业企业的专业人才和能工巧匠到学校担任兼职教师的比例，逐步加大兼职教师的比例，逐步形成实践技能课程主要由具有相应高技能水平的兼职教师讲授的机制”，同时根据评估要求，师资的计算是专任教师有一个算一个，兼课教师、校外能工巧匠担任兼职教师等是每160课时可以折算一名教师。专兼职教师比例要达到1:1。如果院校在职教师总量不足，外聘兼职教师和兼课教师人数又偏少，因此，要制定师资队伍建设的战略和计划，以及兼职教师的聘任、管理办法，将兼职教师的建设作为一项重点工作来抓。苏州工业职业技术学院在新一轮的“十二五”发展规划的制定过程中，充分发挥了数据平台的优势，参考了相关院校的整体发展水平，特别是在专项建设中处于高位水平的发展趋势，制定出适合地区经济转型升级和适于产业发展需求的发展规划。
数据采集平台建设是高职院校的一项常态工作。在分析数据采集平台关键指标要素的基础上，充分发挥数据平台在统计汇总、反应现状；管理监控、促进规范；分析开发、提供决策的作用，充分挖掘数据平台在人才培养和院校建设中的作用，这对于加大课程建设和改革的力度、加强实训实习基地建设、加强专兼结合的专业教学团队、增强学生的职业能力、最终提高专业服务区域经济和社会发展等，必将产生积极而深远的作用。这样，数据采集平台就不仅仅是人才培养而工作评估的一部分，更是引导学院加大投入，深入改革，不断提高人才培养质量的自觉行动。
参考文献：
［1］杨应菘.高等职业院校人才培养工作评估解读与问答 ［M].北京：高等教育 出版社，2009
［2］何锡涛.高职评估数据采集平台的建设与使用［J］.高职发展与评估，2009 （3）：89-94
［3］何锡涛.教育管理信息系统二次开发中若干问题探讨［J］.辽宁高职学报，2011（2）：1-4
［4］刘康宁，董云川.高职高专院校人才培养工作评估指标的聚类分析［J］. 高职发展与评估，2007（2）：76-80
［5］尚学明.试论高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台的性质与功能［J］.山东商业职业技术学院学报，2008（4）：37-39
［6］何锡涛.略论高职评估中的深度访谈［J］.人力资源管理，2010（1）：42-44
原载于《辽宁高职学报》2011年第8期
